Codebase-Audit
Analyse von Struktur, Abhängigkeiten, Wartbarkeit, Duplikaten, Hotspots und Risiken zur Festlegung einer praxisnahen Modernisierungs-Baseline.
Verwandeln Sie alternde Anwendungen in sichere, wartbare und cloud-fähige Systeme, ohne das Geschäftswissen zu verlieren, das Ihren Betrieb am Laufen hält.
Wählen Sie eine gezielte Maßnahme oder kombinieren Sie Leistungen zu einem mehrstufigen Programm, das technische Risiken reduziert und die Geschäftskontinuität schützt.
Analyse von Struktur, Abhängigkeiten, Wartbarkeit, Duplikaten, Hotspots und Risiken zur Festlegung einer praxisnahen Modernisierungs-Baseline.
Erfassung der aktuellen Architektur, Integrationsgrenzen, Infrastrukturabhängigkeiten, Engpässe und technischen Einschränkungen.
Priorisierung von Rehost-, Replatform-, Refactoring-, Neuentwicklungs- oder Abschaltungsentscheidungen anhand von Geschäftswert, Risiko, Kosten und Reihenfolge.
Umwandlung alternder Anwendungen in wartbare, skalierbare Produkte unter Beibehaltung kritischer Geschäftsabläufe.
Schrittweise Verbesserung von Codestruktur und Modularität, ohne unnötige funktionale Änderungen zu erzwingen.
Ablösung nicht mehr unterstützter Bibliotheken, Laufzeitumgebungen und Frameworks zur Reduzierung von Sicherheits- und Betriebsrisiken.
Entkopplung risikoreicher Komponenten, Verbesserung der Wartbarkeit und Vorbereitung der Systeme auf weitere Plattform- oder Architekturänderungen.
Methodische Aktualisierung der technologischen Grundlagen mit Regressionskontrollen und Kompatibilitätstests.
Erstellung automatisierter Unit-, Integrations-, Regressions- und Critical-Path-Tests, die Änderungen sicherer und schneller machen.
Erneuerung von Nutzererlebnis, Barrierefreiheit, Responsivität und Frontend-Architektur, ohne bewährte Arbeitsabläufe zu verlieren.
Aufteilung monolithischen Codes in klar abgegrenzte Module und Komponenten, die sich unabhängig weiterentwickeln lassen.
Auslagerung geeigneter Funktionen in unabhängig bereitstellbare Services, wenn der Business Case den zusätzlichen Komplexitätsaufwand rechtfertigt.
Entwicklung sicherer, versionierter APIs, die Integrationen, Kanäle, Automatisierung und die schrittweise Ablösung von Legacy-Schnittstellen ermöglichen.
Standardisierung von Laufzeitumgebungen und Deployment-Paketierung mithilfe containerbasierter Bereitstellungsmuster.
Verbesserung von Schemadesign, Zugriffsmustern, Migrationssicherheit, Kompatibilität, Performance und Data-Service-Grenzen.
Einführung wiederholbarer CI/CD-Prozesse, Umgebungsautomatisierung, Observability, Release-Kontrollen und operativer Feedback-Schleifen.
Verlagerung von Workloads mit minimalen Anwendungsänderungen, wenn die Infrastruktur die unmittelbare Einschränkung darstellt.
Einführung verwalteter Plattformen, aktualisierter Laufzeitumgebungen, Datenbanken oder Deployment-Modelle bei Beibehaltung des Kernverhaltens.
Verbesserung von Code und Architektur zur Steigerung von Wartbarkeit, Performance, Sicherheit und Liefergeschwindigkeit.
Neuentwicklung von Funktionen, wenn Legacy-Einschränkungen zu kostspielig sind, um sie in den Zielzustand zu übernehmen.
Wir bringen technischen Anspruch mit den Realitäten des laufenden Betriebs, regulatorischen Vorgaben, Geschäftskontinuität und engen Zeitfenstern in Einklang.
| Technologischer Auslöser | Geschäftlicher Auslöser |
|---|---|
| Frameworks, Bibliotheken, Betriebssysteme oder Datenbanken am Ende ihres Lebenszyklus. | Steigende Kosten und Risiken bei der Aufrechterhaltung des Supports kritischer Systeme. |
| Monolithische Architektur und eng gekoppelte Abhängigkeiten. | Langsame Time-to-Market und Schwierigkeiten bei der Einführung neuer Produkte oder Kanäle. |
| Geringe automatisierte Testabdeckung und anfällige Release-Prozesse. | Hohes Änderungsrisiko, Produktionsvorfälle und verpasste Liefertermine. |
| Eingeschränkte API-Fähigkeiten und schwierige Integrationen. | Partner, Kunden und interne Teams benötigen vernetzte digitale Erlebnisse. |
| Einschränkungen bei Performance, Skalierbarkeit oder Resilienz. | Wachstum, geografische Expansion oder Spitzenlasten übersteigen die Kapazität der Legacy-Systeme. |
| Sicherheitsdefizite und uneinheitliche Betriebskontrollen. | Höhere Compliance-Anforderungen, Prüfungsergebnisse oder Anforderungen an Kundensicherheit. |
| Technologischer Nutzen | Geschäftlicher Nutzen |
|---|---|
| Saubere Architektur und wartbarer Code. | Geringere Änderungskosten und schnellere Feature-Bereitstellung. |
| Automatisiertes Testen und CI/CD. | Häufigere Releases bei geringerem operativem Risiko. |
| Cloud-fähige Infrastruktur und Container. | Verbesserte Elastizität, Deployment-Konsistenz und Infrastruktureffizienz. |
| Moderne APIs und Integrationsgrenzen. | Schnellere Partnerintegration, Automatisierung und Omnichannel-Fähigkeit. |
| Verbessertes Monitoring und Observability. | Schnellere Fehlerdiagnose und besser vorhersehbare Service-Performance. |
Zentrale Frameworks, Laufzeitversionen, Bibliotheken oder Datenbanken erhalten keinen zuverlässigen Herstellersupport mehr.
Kleine Produktänderungen erfordern lange Testphasen, Spezialisteneinsatz oder längere Ausfallzeiten.
Das System kommt bei Wachstum, geografischer Expansion, Spitzenlasten oder neuen Kundenkanälen an seine Grenzen.
Der Stack basiert auf Nischen- oder veralteten Technologien, die Einstellung und Wissenskontinuität erschweren.
Das Hinzufügen von APIs, Partnern, Automatisierung oder neuen Kanälen ist riskant und unverhältnismäßig teuer.
Infrastruktur-, Support-, Vorfall- und Wartungskosten steigen, ohne dass ein entsprechender geschäftlicher Mehrwert entsteht.
In der Regel nicht. Wir bewerten zunächst Geschäftswert und technisches Risiko und wählen dann für jeden Teil des Systems den am wenigsten störenden Ansatz – Rehost, Replatform, Refactoring, Neuentwicklung oder Abschaltung.
Ja. Stufenweise Migration, Strangler-Pattern, Parallelbetrieb, automatisierte Tests und kontrollierte Umstellungen reduzieren die Notwendigkeit einer disruptiven Big-Bang-Ablösung.
Wir legen Baselines fest, ergänzen die Regressionsabdeckung, planen Rollback-Optionen, modernisieren schrittweise und überwachen das Produktionsverhalten während der gesamten Umstellung.
Ja. UI-, API-, Daten-, Laufzeit-, DevOps- und Infrastrukturänderungen können unabhängig voneinander eingeplant werden, sofern die Architekturgrenzen dies zulassen.
Die Entscheidung sollte regulatorische Vorgaben, Workload-Eigenschaften, Latenz, bestehende Investitionen, Betriebs-Know-how, Resilienzanforderungen und Gesamtkosten berücksichtigen – nicht allein die Cloud-Präferenz.
Wir bieten Hypercare, Performance-Monitoring, Backlog-Unterstützung, Optimierung, Wissenstransfer und laufende Engineering-Kapazität an.